هوش مصنوعی در جست‌وجوی نشانه‌های پنهان بیماری در صدای انسان
تغییر صدا همیشه نشانه بیماری نیست. خستگی، اضطراب، کم‌خوابی، سرماخوردگی، سن و حتی کیفیت میکروفن می‌توانند نتیجه تحلیل را تغییر دهند. به همین دلیل، هوش مصنوعی هنوز نمی‌تواند صرفاً با شنیدن چند جمله، بیماری فرد را به‌طور قطعی تشخیص دهد.
گروه علم و تکنولوژی چندثانیه آنلاین نوشت:
پژوهشگران در حال بررسی فناوری تازه‌ای هستند که با کمک هوش مصنوعی، تغییرات بسیار ظریف صدای انسان را تحلیل می‌کند. مکث‌های کوتاه، لرزش صدا، تغییر سرعت گفتار و الگوی تنفس ممکن است اطلاعاتی درباره وضعیت سلامت فرد در اختیار الگوریتم‌ها قرار دهند.
صدای انسان فقط وسیله‌ای برای صحبت کردن نیست؛ نحوه ارتعاش تارهای صوتی، حرکت عضلات گفتاری و کنترل تنفس نیز در تولید آن نقش دارند. بعضی بیماری‌ها می‌توانند این ویژگی‌ها را تغییر دهند، حتی زمانی که گوش انسان متوجه تفاوتی نمی‌شود.
یکی از مهم‌ترین حوزه‌های تحقیق، بیماری‌های عصبی مانند پارکینسون است. پژوهشگران تلاش می‌کنند با بررسی بلندی صدا، وضوح کلمات و ریتم صحبت کردن، الگوهای مرتبط با این بیماری را شناسایی کنند. مطالعات مشابهی درباره اختلالات شناختی و برخی بیماری‌های تنفسی نیز در جریان است.
البته تغییر صدا همیشه نشانه بیماری نیست. خستگی، اضطراب، کم‌خوابی، سرماخوردگی، سن و حتی کیفیت میکروفن می‌توانند نتیجه تحلیل را تغییر دهند. به همین دلیل، هوش مصنوعی هنوز نمی‌تواند صرفاً با شنیدن چند جمله، بیماری فرد را به‌طور قطعی تشخیص دهد.
دانشمندان امیدوارند این فناوری در آینده با مقایسه صدای افراد در طول هفته‌ها و ماه‌ها، تغییرات غیرعادی را زودتر شناسایی کند و به غربالگری و پایش سلامت کمک کند. با این حال، تأیید دقت الگوریتم‌ها و حفاظت از حریم خصوصی افراد همچنان از چالش‌های مهم این فناوری است.